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数据可视化没有重点怎么办?|大数据博客

咦!有个帅锅
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数据可视化就是通过图形的方式让人一目了然地获取数据。简单来说,就是将枯燥乏味的资料,以图形的形式呈现出来,让资料的解析与表达变得更为准确有效。
随着海量数据的出现,Excel逐渐地退出舞台,很多企业抓住了商机,推出了数据大屏。数据大屏给人的感觉就是很炫酷、科技感满满。但也存在一个问题,一眼扫过去找不到重点。
大屏想要清晰地传递信息,事先应该做好构图的规划,把重要信息放在c位,其他信息按重要级排序调整位置和面积,以清楚层次和方向,让人一眼就能捕捉到重点。

数据可视化没有重点怎么办?|大数据博客
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-第1
张图片
一般来说,一家公司想要研发一款大屏幕,都要经过以下几个环节:需求调研、原型设计、模板选择、大屏幕调试。
想要做出炫酷又能清晰传达信息的大屏,可以按照以下准则做好规划。
一、清楚地了解所需传达的讯息,为业务服务。
清楚地了解所需传达的讯息。用图表展示一个想法、事实或结果,可能是冗长的或难以用语言描述的。所以,要清楚这幅图的功能,清楚地了解它所传达的讯息,就可以找出相应的最佳可视化方式。要为业务服务,要使商业指标和数据得到合理的呈现。呈现一家公司的整体经营情况,通常将其分成两个层面,即主要指标和次级指标,主要指标反映了公司的核心业务,次级指标则是对其进行深入的阐述和分析,因此在制作过程中会有不同的重点。
二、有效运用颜色。
色彩是图形视觉的一个重要方面。色彩可以为一个图片增色,也可以让它变得混乱。当你决定要用什么颜色时,你要仔细地想想你要用的是什么,在什么地方。为了使某些元素变得更亮,您可以为该元素分别着色,而其它的则是灰色或者黑色。避免使用过于相近的色彩,以免造成不同的色彩。
三、视觉元素做减法。
使用不必要的视觉元素会让读者从数据中分心,让图表混乱。我们应当努力避免各种图表的混乱。
首先,我们很少用到标尺和格子。其次,一些图表使用方形、圆形和三角形来区别不同的数据序列,但如果这些标签相互重叠,就会混淆图表。第三,一些图形会用到材质或者渐变,其实,只需一种简单的颜色就能得到同样的结果。第四,一些图表中的不需要的尺寸会扭曲数据。第五,一些图表中的文字太多,标签太多,使得图表变得混乱,占据了大量的数据。

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