大家好，我是来自网易雷火用户体验研究中心的数据分析师阿旦，首先感谢网易数帆的同事们组织了此次数据分析大赛，我参赛的题目是《线下买金的货币流向-来自某游戏交易网络的洞察》。我将从四个部分向大家展开介绍，第一部分是业务背景，第二部分是研究方法，第三部分是具体案例分析，最后再介绍下本方案的落地成果。
1、业务背景
2021年，某MMORPG游戏开启全平台公测。玩家纷纷涌入这个生动的游戏世界，随之也带来了海量值得探究的数据。在游戏运营初期，我们发现一些大R玩家会在线下用人民币向打金工作室购买游戏货币并在游戏中消费，这一买金消费过程会创造出独特的货币交易网络。基于该现象，我们提出了一种货币交易网络可视化方案，通过研究这些货币交易网络分析买金消费行为是否对游戏有害。
玩家会线下用人民币买卖游戏货币，我们希望玩家交易完全发生在游戏内。但是玩家花钱买金，如果最后整个游戏受益，就是健康网络；如果玩家线下买金，扰乱了游戏，就不是健康网络。我们需要分析到底要打击谁？保护谁？这是我们提出该网络可视化方案的初衷和目标。

在买金消费网络中，共有3个市场主体，分别为：道具卖方、游戏货币卖方以及买金玩家，其中货币卖方和道具卖方往往是一拨人，只是其在整个交易的执行侧重点不同。可视化方案以买金大R玩家为核心，从货币流向和道具流向两方面分析大R与其他玩家的交易过程。具体为：从货币来源（买金）部分，分析大R的买金对象、买金效率以及买金数额；从道具消费部分，分析大R的消费数额、消费目的以及道具卖方的玩家性质。
我们重点关注大R在道具消费部分的行为表现，尤其关注大R的消费目的和道具卖方的玩家性质。分析大R的消费目的，能让我们进一步做好头部玩家的精细化游戏运营；分析道具卖方的玩家性质，能让我们对这个交易网络在游戏资源循环过程中的位置有更清晰的认识。
数据分析角度构建一个直观清晰的网络健康度指标，其由一个网络中三类角色的数量构成，该指标取值介于-1到2，一个网络的网络健康度越靠近2越健康，越接近-1则越不健康。

游戏数据分析师，通过数据研究用户行为、优化玩家体验。炼金师，雷火UX高级游戏数据分析师，支持多款产品数据分析工作。
半夏，雷火UX高级用户体验研究员，负责跟进多款游戏的用户研究工作。