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带你全面系统了解主数据管理|大数据博客

以往那个疯疯癫癫的女人
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在数据管理方面,有两类数据,需要政企重点关注,第一个是元数据管理,它是对所有数据进行定义,标准和划分,赋予数据意义,元数据管理是我们数据管理的基石。
第二个则是主数据,主数据是企业在运营中担当关键角色,被系统间共享的数据,分散在各个系统之中,比如产品名,部门组织架构,会员信息,供应商信息等,都是重要,稳定,被屡次使用的主数据。
这篇文章,我们重点了解一下,主数据的概念,价值,与企业与其他数据的区别,管理范围,以及如何在企业中具体实施落地。
01、什么是主数据?
1.主数据概念
主数据,英文全称是master data,根据国际数据协会DAMA定义:主数据是关于关键业务实体的权威的、最准确的数据,可用于建立交易数据的关联环境,主数据值被认为是“黄金”数据。
说起来很抽象,我们直接可以理解,主数据是数据的一类,具有稳定,重要,被多系统,多部门使用的数据,比如商品信息,供应商信息,进货数据,用户会员信息,部门组织架构等,在企业管理,业务发展中占据重要作用。
2.主数据的3大特征
根据官方定义,主数据有3大特征:(1)主数据相对稳定,变化比较小。比如超市里的商品,一般来说,不会有太大的变动,常见的日用品,蔬菜水果,家用电器等,都是相对固定的,变化不大。(2)主数据很重要,错误和不准确,都会产生重大的影响。比如电商促销活动中,活动商品名出现错误,导致低价贱卖产品的情况,影响系统的交易数据,商品发货,退货售后,客户沟通等一系列事情,产生严重影响。(3)主数据被企业内多个部门,多个业务流程系统引用。比如超市商品清单数据,常常被进货系统,仓库管理系统,收银销售系统记录,被多个部门和系统应用得十分频繁。
3.企业常见的主数据
知道了主数据的特征,那么企业组织中,有哪些常见的主数据呢?企业中常见的主数据有企业组织架构,产品数据,物料数据,客户数据,供应商数据等。
只要企业内部的数据,具备相对稳定,记录条数少,被多个流程系统引用,被交易数据重复使用的特点,都属于主数据。
比如企业组织架构,相对稳定不会随便有大的变动,部门名称被人力系统,财务系统,管理系统多个引用,对于公司日常运营管理非常重要。
02、主数据是企业数据6大层级中流砥柱
很多人可能之前听说过元数据,参考数据这些概念,那么他们和主数据有什么区别呢?第二部分,我们系统介绍企业数据的6大层次,带大家了解各个数据类型的概念,作用以及特点,明白主数据是企业数据治理的中流砥柱地位。
企业数据类型,主要分为元数据,参考数据,主数据,条件型数据,事务型数据,分析型数据6大类。
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张图片1.元数据
元数据,指的是描述数据的数据,是数据层次中的最底层,被称为数据治理的基石。
元数据通常是定义数据名称,关系,字段,约束关系等,用来表示数据相关的信息,主要为数据交换提供一个规范和标准。
比如企业要记录客户信息,需要用姓名,性别, 年龄,消费产品,消费金额这些词语,姓名,性别,职业,消费产品,消费金额都是对客户描述的元数据。
2.参考数据
第二层是参考数据,它定义了元数据的可能取值的范围,可能理解为,限制一定范围的元数据,就是参考数据。
比如国家,地区,货币,品牌,产品类型这些通用的数据,具有稳定,静态特点,基本不会变化,只需要通过系统配置文件给予规范并固化在信息管理系统中,参考数据是数据系统中的框架。
3.主数据
第三层是主数据,它是描述企业核心和运营的数据,被重复或共享应用于多个业务流程,多个部门和系统的高价值基础数据。从主数据开始,数据就开始被应用,开始朝着企业管理,业务开始落地。
比如产品信息,客户信息,供应商,部门组织架构等,都是具有重要,稳定,被多个系统和部门使用的主数据。
4.条件型数据
第四层是条件型数据,指的是出现在特定条件场景下出现的数据。比如银行的客户信用等级信息,这个数据只有在评定用户信用等级这个场景,才会出现。
5.事务型数据
事务型数据,指的是记录企业运营过程中产生的业务数据,比如销售订单,采购订单,财务凭证等,事务性数据,依赖于主数据,可以看做是主数据的细分内容,开始不断细化。
6.分析型数据
分析型数据,指的是由各类事务型数据组成的数据,比如各种报表,BI分析,审计数据等,是由很多事务型数据,进行组成搭建的。
我们通过企业6大数据层次类型看到,元数据是我们数据治理的基石,参考数据是数据系统中的框架,主数据是数据落实到企业管理,业务中的重要数据类型,条件型数据,事务性数据,分析型数据,则是不断细分,满足各个细分场景的数据。
03、影响主数据划分范围变化3大因素
前面我们已经知道主数据的重要性,如果管理不善,很容易影响组织的管理和业务问题。但要管理主数据的前提,就是如何识别主数据,先有了主数据,才能管理,所以我们需要限定主数据的范围。
一般情况下,主数据是相对稳定的,比如公司产品信息,供应商,组织架构,用户会员信息等,但是主数据也会随着业务发展阶段,业务运营模式,业务管控策略发生变化,企业需要实时增添删减主数据。
1.业务发展阶段
首先第一个影响因素是业务发展。主数据相对稳定,但随着业务发展阶段变化,也会改变。
比如一个新饭店经过一段时间营业,拥有一批忠实的老客户,这时饭店就可推出会员制度,增加老客户的粘性,企业收集了一批用户会员信息数据,因为会员信息很稳定重要,并且要经过众多会员系统,财务系统所引用,所以需要纳入主数据管理的范畴。
因此,企业在业务发展不同阶段,需要适当增加,或者删减部分主数据,以满足内部管理和业务发展的需求。
2.业务运营模式
第二个因素是业务模式发生变化。比如销售订单类型数据,很多时候,在面向B端企业属于主数据,在面向C端企业则反而不是。
我们去超市购物的一次消费数据记录,对于超市收银系统来说,数据丢失也没有太大影响,所以不能算做主数据。
但对于一些偏B端,产品客单价高的行业公司,比如华为公司接到一个上千万,上亿的网络建设的项目合同,通常在企业内部涉及采购,制造,工程,财务等多个业务环节,时间要长达数年之久。这个销售数据重要,稳定,并且被多个部门和系统使用,所以属于主数据。
因此,我们要深刻理解主数据含义,只要符合稳定,重要,被多个部门和系统使用的数据,才是专属于某个行业,企业的数据。
3.业务管控策略
对于一些大型的集团,想要掌控各个分公司的客户数据,是非常困难的,阻力很大。
所以即使集团总部想掌握这些重要的客户数据,但因为无法被总部利用,没有办法在总部内部流通和使用,所以分公司的客户,销售数据,不算主数据。
所以企业在管理主数据时,也要根据业务发展阶段,业务运营,业务管控策略等方向,对主数据进行增加删减,重新确定主数据划分范围。
04、主数据管理实施5大步骤
主数据管理如何重要,那么企业应该如何进行主数据的管理实施落地呢?企业主数据管理实施,主要分为5个步骤进行:
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张图片主数据管理实施5大步骤
1.明确主数据目标和范围
首先,第一步,我们要明确主数据管理的目标和识别范围。
(1)目标制定企业内部需要开启一个宣讲会,让组织的高层,中层,基层都加深对主数据管理的理解,设定主数据管理目标,提高重视程度,确保主数据管理的项目可以顺利推进实施。
(2)主数据识别范围确定了目标之后,想要对主数据进行管理,我们首先要对主数据进行识别,判断哪些数据是主数据,值得我们投入时间和精力去管理。
主数据识别,通常有4个步骤:第一步,我们确定主数据识别指标,比如判断数据重要性,稳定性,业务价值等第二步,我们要基于主数据识别指标,构建评分体系,确定指标权重,根据重要性,稳定性,使用频率等,每一个指标进行加权评分第三步,根据业务调研和数据普查结果,确定主数据参评范围第四步,依据评分标准,在主数据参评范围内,识别出企业主数据
2.主数据调研
确定目标和范围之后,企业有了基本的方向和想法。接下来,就是实地调研,调研企业的主数据规则,管理情况,明白现实和目标之间的差距。
一般来说,数据资源调查,有2种方法,一种是从上往下,另一种是自下向上。
(1)自上而下调查自上而下调查,一般是采用信息资源规划或者业务流程管理规划采集数据。信息资源规划,指的是对所在单位信息采集,传输和使用的全年规划;业务流程更努力规划,是根据业务的流程运作,获取主数据的流通方向,使用频次,自上而下调查法,可以让管理者对主数据管理现状,有整体全面系统了解,可以看到数据流通,数据使用情况,消除数据孤岛的问题,但缺点是需要消耗较高的成本和周期。
(2)自下而上调查自下而上调查,一般是先确定主数据的数据范围,先识别出主数据。在限定范围前提下,企业对主数据情况进行梳理和分析,这个方法的优点是针对性强,实施速度快,缺点是不够系统和全面,一般是有了明确的项目目标和范围内采用此方法最佳。
3.搭建制度与流程
确定目标和主数据识别范围,调研了现状,我们已经明确梳理出了主数据的情况,第三步,我们就要根据实际情况,从组织,制度,运营层面,对主数据进行管理。
(1)管理组织体系良好的组织架构,是数据治理项目成功的保证,是高层管理者对数据治理项目重视性的体现,有一个专门的组织或者岗位管理主数据,是十分必要的。常见的主数据管理岗位,有主数据系统管理员,主数据审核员,主数据填报员,数据质量管理员等,具体组织部门和岗位,根据企业的实际情况而定。
(2)制度流程体系部门成立之后,接下来需要特定的制度和流程体系,来确保管理的高效性。企业需要明确主数据的归口部门和岗位,明确岗位职责,每个主数据的申请,审批,变更,共享的流程,确保主数据管理有效实施。
(3)标准、安全和技术体系有了整体的制度流程体系后,接下来就是具体的标准,安全和技术体系。标准体系,我们需要设定一格式,编码标准,让各个部门可以快捷高效识别和使用主数据。安全体系,需要建立严格的身份认证,访问控制,分级授权,安全审计,还包括数据加密存储,加密传输,脱敏脱密等功能,保障数据安全。技术体系,技术部门需要搭建应用层面和技术层面的体系。数据管理平台,在应用层面需要具备数据管理,数据治理,数据集成等功能,技术层面,需要考虑系统架构,接口规范,技术标准等内容。
4.接数据
把目标制定,主数据调研,体系建立后,我们接下来做的需要接入和接出主数据,打通主数据在企业中产生,接入,接出的闭环。
(1)主数据接入主数据接入是将主数据从数据源系统汇集到主数据平台的过程,过程需要对接入数据进行清洗、转换、映射、去重、合并、加载,通过一系列的数据加工和处理形成标准统一的主数据。
(2)主数据接出主数据接出,是把标准化的数据,共享给需要使用的部门的过程。通过接入和接出,来测验主数据的管理,制度,流程,标准,输入和使用的各个情况测验,方便后期日常运营的优化改进。
5.日常运营
主数据管理的最后一步,就是把主数据日常用于企业和组织中,发挥效用的运营过程。
日常运营过程,包括主数据运营管理优化,主数据推广,主数据质量提升,主数据价值衡量4个部分。
(1)主数据管理优化主数据管理优化,指的是对主数据的新增,变更,使用等过程中的规范,进行流程和制度的测试,达到定岗定责,流程顺畅,标准鲜明的目标,对于日常使用问题,进行积累并不断优化。
(2)主数据推广主数据推广,指的是把主数据管理推广到各个业务线,业务系统中,保障主数据的一致性,通过推广和使用,让数据辅助组织高层决策,提高组织运营效率。
(3)主数据质量提升主数据质量提升,主数据是企业宝贵的数据资产,质量好坏影响着数据价值。所以在日常运营中,需要持续提升数据质量。主数据质量管理,包括主数据质量定义,主数据质量模型,主数据质量考评等。
(4)主数据价值衡量主数据价值衡量,指的是企业要衡量主数据带来的价值,更加深入主数据对组织管理,业务盈利起到的价值和作用。具体的作用有降本增效,提高了组织的运转效率;数据辅助高层决策,增加业务收入等,需要进行价值衡量。
05、小结
主数据,是重要,稳定,被多个业务系统,多个部门反复使用的数据。主数据管理,是企业组织数据治理中不可或缺的一环。
主数据管理离不开系统,但不仅仅是系统,而是集架构于标准、流程规范、组织和IT系统的一整套管理措施。用“统一标准、统一流程、统一源头、统一组织”来约束与规范主数据管理绝对不为过。

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