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游戏企业如何做用户行为序列分析?|大数据博客

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游戏企业如何做用户行为序列分析?|大数据博客
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用户行为序列是指固定时间内单个用户按照时间顺序依次触发的部分或全部事件。通过对用户行为序列进行分析,企业可以归纳出群体用户的行为特征,辅助产品运营和迭代。
通常,企业可以将用户行为序列分析应用于所有的分析场景。比如,当企业分析漏斗转化时,可以找出某个步骤的流失用户,查看用户行为序列并研究用户流失之后都做了什么;比如,当企业定位异常用户分析异常原因时,也可以通过用户行为序列分析找到线索。
现阶段,很多游戏企业开始重视用户行为序列分析。背后的原因主要有两点:
第一,游戏为用户提供的价值只在行为本身,对用户行为采集的要求和难度要比其他行业高很多。
第二,一款游戏中所涉及的用户行为复杂、数量庞大,对用户单一行为的分析需要耗费大量人力、时间和金钱,导致运营同学很难在短时间内实现对所有单一行为的深入洞察;但与此同时,游戏企业又深知用户每一个行为对产品迭代和公司经营的重要性,降本增效的经营要求下使得运营同学难以抉择,长期陷入两难境地。
那么,对用户行为序列的分析能够为企业带来什么样的价值呢?接下来我们通过两个模拟场景进一步了解。
场景一:基于用户行为序列分析,洞察玩家消费动机
策划游戏活动提升玩家消费是游戏运营的重要目标之一。
目前,玩家消费的动机通常包括美感、低价、新颖、便捷、流行、名望、收集等,那么如何更直观地了解玩家对某特定活动的消费动机呢?
运营同学小 S 针对某特定活动的消费玩家做了前向行为序列分析,发现消费该活动的玩家都有过同样的连续行为:连续完成 138 和 139 关,尝试 140 关 5 次及以上且未通关。基于此,小 S 初步判定该批玩家的消费行为与其无法完成 140 关有直接关系,进一步了解后又得知从 138-140 关的活动规则包含“连续通过 138-140 关,即可获得 A 级礼包”,而本次活动的礼品中包含能够帮助玩家快速通过 140 关的道具,且价值远低于 A 级礼包。
至此,小 S 可以判定这一批玩家的消费行为是为了通过 140 关获得更高价值的 A 级大礼包。通过此次活动,小 S 也从中吸取经验,将多个营销活动搭配策划,能够大大提升玩家消费,带来营收增长。
场景二:深入洞察用户行为序列,挖掘玩家流失原因
玩家流失可能存在于用户生命周期的各个阶段。探寻玩家流失的原因并制定迭代方案是游戏制作人、策划、运营人员最关注的问题之一。
那么,用户行为序列分析能够为游戏企业挖掘玩家流失原因提供什么帮助呢?
在新手期,玩家刚开始接触游戏,需要了解游戏的玩法、规则等。当玩家在该阶段流失,运营同学可以追溯玩家流失前的用户行为序列。比如,当发现玩家刚体验完新手引导便流失了,那么可以判断新手引导内容未能让玩家在短时间内感受到游戏的特色,从而让玩家失去了继续探索游戏的欲望。
在兴趣上升期,游戏的可玩性和吸引力能够让玩家持续感到愉悦,进而延长游戏体验时间、增加体验频次。当玩家在该阶段流失,通过观察流失前的用户行为序列,运营同学可以进一步发现玩家流失的原因,是某些关卡难度设计不合理?是游戏故事线的吸引力降低?是版本更新导致体验下降……

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